应用可以通过分布式集群等方式动态扩容，但数据库不行，一个系统的吞吐量最终取决于数据库，而缓存可以在应用和数据库之间起到一层保护，为了竟可能多的提高缓存命中率，降低数据库压力，做到及时性和性能的平衡，根据不同缓存特点和应用场景采用多级缓存，具体如下：

在单服务型应用时代，扩容时必须配备F5这样的硬件设备来解决session会话保持的问题；在微服务开始流行时，spring也给出了Spring Session这样的分布式共享会话方案；在Restful和前后端分离架构下，JWT才是正道。

写了个脚本把之前三年的晨间日记转为hugo格式，其中最核心的处理就是生成日记时间，由于linux下没有创建时间，只有最后修改时间，为了把日记所属日期准确找出来，认真研究了下linux里的三个时间。

趁着这个元旦假期在家“陪”爸妈和娃（其实是爸妈在看电视，娃在玩积木，我在敲代码），用python和shell升级了晨间日记的新写法： >>每天早上起床后打开电脑，在命令行里敲下md，程序自动从网上抓取近十天的天气预报，自动计算近十天的生理周期指数（身体、智力、情绪、直觉）显示在命令行里，大眼一扫后按回车键，程序自动按照晨间日记的模板（模板包含当天天气，当天生理指数信息，重要日期倒数日，坚持项目坚持天数，以及距出生共过了多少天等等）生成按yyyy/mm/dd-title.md的文件并以vim方式打开进行编辑，完成后直接使用hugo本地打开进行预览，还可以点击日期tag或者星期tag查看上月今日、去年今年以及上周今日等的日记进行回顾。

下面我简单罗列一下实现思路。

做了这么多年项目，倾听了太多开发人员对API接口返回错误码的吐槽，收到了太多用户对系统中云里雾里错误信息的埋怨。我在这几年实践中尝试过一些的解决方案，今天就做一下总结。